¿Que es la Inteligencia Artificial General? La AGI
¿De qué vamos a hablar?
¿Que es la Inteligencia Artificial General?
La Inteligencia General Artificial (AGI) es un concepto fascinante que representa la habilidad cognitiva humana generalizada en software, de modo que, ante una tarea desconocida, el sistema AGI podría encontrar una solución. La intención de un sistema AGI es realizar cualquier tarea que un ser humano sea capaz de hacer.
Las definiciones de AGI varían porque los expertos de diferentes campos definen la inteligencia humana desde diferentes perspectivas. Los científicos informáticos a menudo definen la inteligencia humana en términos de lograr objetivos, mientras que los psicólogos a menudo definen la inteligencia general en términos de adaptabilidad o supervivencia.
La AGI se considera una inteligencia artificial fuerte (AI). La AI fuerte contrasta con la AI débil o estrecha, que es la aplicación de la inteligencia artificial a tareas o problemas específicos. Ejemplos de AI estrecha incluyen el superordenador Watson de IBM, los sistemas expertos y los coches autónomos. La AGI en informática es un sistema inteligente con conocimientos y capacidades de computación cognitiva completos o integrales.
A día de hoy, 24 de Noviembre de 2023, no existen sistemas AGI reales; siguen siendo materia de ciencia ficción. El rendimiento teórico de estos sistemas sería indistinguible del de un humano. Sin embargo, las amplias capacidades intelectuales de la AGI superarían las capacidades humanas debido a su habilidad para acceder y procesar enormes conjuntos de datos a velocidades increíbles.
La AGI verdadera debería ser capaz de ejecutar tareas y habilidades a nivel humano que ninguna computadora existente puede lograr. Hoy en día, la AI puede realizar muchas tareas, pero no al nivel de éxito que las categorizaría como inteligencia humana o general.
1. ¿Que debería poder hacer una Inteligencia Artificial General?
La Inteligencia Artificial General (AGI) no es solo un concepto avanzado de ciencia ficción; implica habilidades específicas que podrían transformar nuestra vida cotidiana y la forma en que interactuamos con la tecnología. Veamos de manera práctica qué habilidades debería tener una AGI y cómo podrían manifestarse en situaciones reales:
Pensamiento Abstracto: Una AGI con pensamiento abstracto podría desarrollar teorías innovadoras en campos como la física o la economía, haciendo conexiones que los humanos podrían no ver inmediatamente.
Conocimiento de Fondo: Esto significa que una AGI podría comprender el contexto histórico o cultural de una situación, como interpretar un evento político o social, y predecir sus posibles consecuencias.
Sentido Común: En el mundo real, esto se traduciría en una AGI que puede tomar decisiones cotidianas inteligentes, como sugerir rutas alternativas en un plan de viaje considerando aspectos inesperados como el clima o el tráfico.
Causa y Efecto: Una AGI con esta habilidad podría anticipar las consecuencias de acciones en escenarios complejos, como prever el impacto de una política económica en la inflación o el empleo.
Aprendizaje por Transferencia: Esto permitiría a una AGI aplicar conocimientos adquiridos en un área a otra completamente diferente, como usar principios de la ingeniería aeroespacial en soluciones médicas.
2. Ejemplos prácticos de aplicacion de las habilidades de una Inteligencia Artificial General
Creatividad: La AGI podría diseñar obras de arte únicas o componer música innovadora, combinando estilos y elementos de maneras nunca antes vistas.
Percepción Sensorial: Equipada con esta capacidad, una AGI podría interpretar datos médicos, como imágenes de resonancia magnética, de manera más precisa que los humanos.
Habilidades Motoras Finas: Esto podría permitir a las AGI realizar cirugías complejas o crear artefactos con un nivel de detalle y precisión superiores.
Comprensión del Lenguaje Natural (NLU): Una AGI con esta habilidad no solo entendería y hablaría múltiples idiomas, sino que también captaría matices como sarcasmo, humor y emociones en el lenguaje humano.
Navegación: Una AGI podría planificar y ejecutar rutas de transporte o logística de manera óptima, considerando variables dinámicas y en tiempo real.
Estas capacidades de la AGI, aplicadas en la vida real, revolucionarían la forma en que vivimos, desde la atención médica hasta el arte y la gestión de empresas…sería dificil encontrar un campo en el que no tuviese aplicación…
En Potenzzia, estamos expectantes por explorar y ver hasta donde esto puede llegar, llevando la AI más allá de los límites actuales y hacia un futuro donde la tecnología y la inteligencia humana se fusionan para crear soluciones extraordinarias. Pero a la vez tambien nos preocupa en cierta manera que implicaciones podrían tener estos avances, ya que realmente creo que no somos capaces de imaginar todas las implicaciones que esto podría tener..solo nos queda esperar.
Los investigadores de la AI también anticipan que los sistemas AGI poseerán capacidades de nivel superior, como ser capaces de manejar varios tipos de aprendizaje y algoritmos de aprendizaje, crear estructuras fijas para todas las tareas, comprender sistemas de símbolos, usar diferentes tipos de conocimiento, comprender sistemas de creencias, participar en metacognición y hacer uso del conocimiento metacognitivo.
Una preocupación sobre el desarrollo de la AGI es que podría no ser una AI responsable a pesar de su capacidad para el pensamiento abstracto y la metacognición.
3. AGI vs. AI: ¿Cuál es la diferencia?
Las capacidades actuales de la inteligencia artificial se denominan AI estrecha, en comparación con la inteligencia general artificial. La AGI es teórica, mientras que la AI estrecha está en uso práctico hoy en día.
La AGI teóricamente debería ser capaz de realizar cualquier tarea que un humano pueda y exhibir una gama de inteligencia en diferentes áreas sin intervención humana. Su rendimiento debería ser tan bueno o mejor que los humanos para resolver problemas en la mayoría de las áreas.
En contraste, la AI débil sobresale en completar tareas específicas o tipos de problemas. Muchos sistemas de AI existentes utilizan una combinación de aprendizaje automático (ML), aprendizaje profundo (un subconjunto del ML), aprendizaje por refuerzo y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para auto-mejorarse y resolver tipos específicos de problemas. Sin embargo, estas tecnologías no se acercan a la capacidad acumulativa del cerebro humano.
Ejemplos de AI en uso hoy incluyen:
Chatbots de servicio al cliente.
Asistentes de voz como Siri de Apple y Alexa de Amazon.
Motores de recomendación como los que utilizan Google, Netflix y Spotify para promocionar contenido a los usuarios.
Herramientas de análisis de negocios y business intelligence (BI) impulsadas por AI que realizan análisis de datos, evalúan el sentimiento del cliente y presentan visualizaciones de datos para los usuarios finales.
Aplicaciones de reconocimiento de imágenes y facial, así como los modelos de aprendizaje profundo que utilizan.
La AGI aplicada a algunos de los ejemplos anteriores podría mejorar su funcionalidad. Por ejemplo, los coches autónomos requieren que un humano esté presente para manejar la toma de decisiones en situaciones ambiguas. Lo mismo ocurre con los algoritmos de creación de música, los modelos de lenguaje y los sistemas legales. Estas áreas incluyen tareas que la AI puede automatizar, pero también otras que requieren un nivel superior de abstracción e inteligencia humana.
4. El futuro de la AGI
Muchos expertos que realizan investigaciones en AI son escépticos de que la AGI sea posible. Algunos se preguntan si es incluso deseable. El físico teórico inglés, cosmólogo y autor Stephen Hawking advirtió sobre los peligros de la AGI en una entrevista de 2014 con la BBC. "El desarrollo de una inteligencia artificial completa podría significar el fin de la raza humana", dijo. "Despegaría por su cuenta y se rediseñaría a un ritmo cada vez mayor. Los humanos, que están limitados por una evolución biológica lenta, no podrían competir y serían superados".
Algunos expertos en AI esperan el desarrollo continuo de la AGI. En una entrevista en la Conferencia South by Southwest de 2017, el inventor y futurista Ray Kurzweil predijo que las computadoras alcanzarán niveles de inteligencia humana para 2029. Kurzweil también ha predicho que la AI mejorará a un ritmo exponencial, llevando a avances que le permitirán operar a niveles más allá de la comprensión y el control humano. Este punto de superinteligencia artificial se conoce como la singularidad. La inteligencia general artificial es uno de los tipos de AI que contribuirá al eventual desarrollo de la superinteligencia artificial.
En 2022, esta visión se acercó mucho más a la realidad, impulsada por desarrollos en la AI generativa que tomaron al mundo por sorpresa. Con el lanzamiento de nuestro querido ChatGPT en noviembre de 2022 y la llegada de otras interfaces de AI generativa fáciles de usar, los usuarios de todo el mundo hemos sido testigos de primera mano de software de AI que podía entender indicaciones de texto humano y responder preguntas sobre una gama aparentemente ilimitada de temas, aunque no siempre con precisión. Estos modelos de AI generativa han demostrado que pueden producir una vasta gama de tipos de contenido, desde poesía y descripciones de productos hasta código y datos sintéticos. Sistemas de generación de imágenes como Dall-E también están trastocando el paisaje visual, generando imágenes que imitan el trabajo de artistas famosos o fotografías, además de imágenes médicas, modelos 3D de objetos y videos.
Sin embargo, por impresionantes que sean sus capacidades, sus defectos y peligros son bien conocidos entre los usuarios en este punto, lo que significa que aún no alcanzan la AGI completamente autónoma. Ya sea por la propensión de tales herramientas a generar inexactitudes y desinformación o su incapacidad para acceder a información actualizada, todavía se necesita supervisión humana para mitigar el daño potencial a la sociedad.
Otras perspectivas incluyen la tesis de Church-Turing, desarrollada por Alan Turing y Alonzo Church en 1936, que respalda el eventual desarrollo de la AGI. Afirma que, dado un tiempo y memoria infinitos, cualquier problema puede resolverse utilizando un algoritmo.
Mirando hacia el futuro, sigo siendo optimista. Creo firmemente que estamos en el umbral de descubrimientos que podrían cambiar nuestra vida de maneras que aún no podemos imaginar completamente. Pero también soy consciente de que debemos proceder con cautela y responsabilidad.
En Potenzzia, creemos en el poder transformador de la AI, y la AGI representa el pináculo de este poder. Acompáñennos en este emocionante viaje hacia el futuro de la inteligencia artificial. ¿Estais listos para explorar las infinitas posibilidades con nosotros?
